Разница между постоянной и пропорциональной ошибками

Автор: Annie Hansen
Дата создания: 3 Апрель 2021
Дата обновления: 1 Май 2024
Anonim
Прямо пропорциональная и обратно пропорциональная зависимость. 6 класс.
Видео: Прямо пропорциональная и обратно пропорциональная зависимость. 6 класс.

Содержание

Понимание разницы между постоянной и пропорциональной ошибками в статистическом анализе позволит правильно представить функцию. После построения графика можно найти любое значение по оси Y, если значение x известно, и наоборот.

Постоянная ошибка

Постоянная ошибка - это среднее значение ошибок по диапазону всех данных. Значение x не будет зависеть от значения y. Например, опубликованные весы всегда будут отклоняться от определения, если взвешиваемый элемент составляет 45 кг, 270 кг или любое другое значение между этой ошибкой и не имеет ничего общего с фактическим весом объекта. Среднее отклонение одного экземпляра будет уменьшаться по мере увеличения количества экземпляров.

Пропорциональная ошибка

Пропорциональная ошибка - это ошибка, зависящая от величины изменения конкретной переменной. Таким образом, изменение x напрямую связано с изменением y. Это изменение всегда равно измеряемой величине, так что x, деленное на y, всегда эквивалентно одной и той же константе. Сумма ошибки всегда будет постоянным процентом.


Неопределенная ошибка

Неопределенная ошибка - это ошибка, которая не является постоянной или пропорциональной. Эти ошибки часто являются результатом склонности наблюдателя или методологических несоответствий во время эксперимента. Неопределенные ошибки также могут быть признаком того, что между двумя сравниваемыми элементами нет абсолютно никакой корреляции. В подобных случаях важно пересмотреть все аспекты сбора данных, включая экспериментальный наклон и непоследовательные измерения.

Графика

Постоянная ошибка будет отражена в изменении точки пересечения оси Y на графике. Пропорциональная ошибка изменит наклон линии графика. Неопределенные ошибки вызовут эффект рассеяния на графике, максимально изменяя определение линии.