Содержание
- Упрощение набора данных
- Используйте в программе
- характер
- соображения
- превосходить
- Предотвращение / решение
Анализ основных компонентов сокращает набор переменных, коррелированных с меньшим набором некоррелированных переменных, упрощая сложный набор данных для последующего анализа. Эта сложная статистическая процедура может выполняться многими программами анализа данных или дополнительными программами, которые расширяют их возможности, добавляя новые функции.
Упрощение набора данных
Анализ основных компонентов представляет собой методику исследования и редукции данных. Аналитик может использовать эту технику для извлечения соответствующей информации из большого и запутанного набора данных. Этот метод обычно используется, когда число наблюдаемых переменных очень велико, а корреляции между ними затрудняют прямой анализ данных. Например, в некоторых случаях корреляция между переменными может создать ложное представление об избыточности данных, затрудняя технический анализ или ставя под угрозу оценку данных. Анализ основных компонентов упрощает переменные, выражая их как функцию от меньшего числа элементов, основных компонентов, которые представляют большинство вариаций в измерениях данных.
Используйте в программе
Сложность анализа основных компонентов требует использования конкретной программы. Существует большое разнообразие статистических программ, и большинство из них способны выполнять эту технику. Самые популярные программы - SAS, Stata и SPSS. Университеты, исследовательские центры, консалтинговые организации и другие научные работники используют эти конкретные программы. Все три могут выполнять анализ основных компонентов набора данных, вставленного в рабочую таблицу, в которой строки представляют отдельные наблюдения, а столбцы представляют отдельные переменные.
характер
Большинство программ для анализа основных компонентов, включая SAS, Stata и SPSS, будут представлять результаты в виде таблиц, которые включают собственные значения или объясненные меры отклонения. Многие программы также предоставляют визуальное отображение результатов в виде осциллографического графика.
соображения
Анализ основных компонентов часто путают с факторным анализом, еще одним методом сокращения данных, который объясняет коррелированные наблюдения с точки зрения основных факторов. Это две отдельные процедуры, хотя анализ основных компонентов является этапом факторного анализа. Тем не менее, многие пакеты объединяют две процедуры.
Еще одним важным фактором является то, что специализированные программы, такие как SAS, SPSS и Stata, дороги. Поэтому эти программы могут быть бесполезны для людей, которые не планируют часто проводить статистический анализ.
превосходить
Люди, которым необходимо выполнить некоторый статистический анализ, но предпочитают не покупать специализированную программу, могут спросить, способны ли широко используемые программы для работы с электронными таблицами, такие как Excel, выполнять анализ основных компонентов. Ответ да и нет. Хотя в Excel есть некоторые инструменты анализа данных, которые могут быть доступны после установки пакета статистического анализа, эта программа не предназначена для программы статистического анализа. Анализ основных компонентов и факторный анализ не входят в функции инструмента анализа данных.
Предотвращение / решение
Существует программа, которую пользователи могут загрузить и установить, чтобы улучшить возможности Excel как инструмента анализа данных. Addinsoft, компания-разработчик программного обеспечения, специализирующаяся на аналитических программах, создала XLSTAT. Эта программа позволяет Excel выполнять анализ основных компонентов и другие статистические процедуры. Он также имеет удобные для пользователя процедуры, позволяющие пользователю выбирать данные для анализа, просто щелкая и перетаскивая ячейку через необходимые поля. Пользователи могут приобрести и загрузить XLSTAT с веб-сайта Addinsoft. Существует также бесплатная версия, которую пользователи могут попробовать, прежде чем они решат ее купить.