Содержание
Диаграмма рассеяния является важным диагностическим инструментом в арсенале статистики, полученным путем построения графика с двумя переменными и формулирования функциональной гипотезы о его связи. По этой причине они обычно разрабатываются до проведения регрессионного анализа. Затем статистик проверяет гипотезу с помощью регрессионного анализа и определяет точный знак и величину отношения. Кроме того, регрессионный график помогает идентифицировать несоответствующие данные - значения, которые ненормально отличаются от большинства данных выборки. Устранение противоречивых данных помогает улучшить регрессионную модель.
направления
-
Посмотрите на отрицательную связь между двумя переменными на графике рассеяния. Если низкие значения первой переменной соответствуют высоким значениям второй переменной, существует отрицательная корреляция. В этом случае линия, проведенная через данные, будет иметь отрицательный наклон.
-
Изучите диаграмму на предмет положительного отношения между переменными. Если низкие значения первой переменной соответствуют низким значениям второй переменной, а высокие значения первой переменной аналогично соответствуют высоким значениям второй, переменные имеют положительную корреляцию. В этом случае линия, проведенная через данные, будет иметь положительный наклон.
-
Осмотрите график рассеяния, чтобы определить, нет ли связи между переменными. Если данные на графике распределены случайным образом, без видимой связи между переменными, то они не имеют никакой корреляции или небольшой и статистически незначимой корреляции. В этом случае линия, проведенная через данные, является горизонтальной с наклоном, равным нулю.
-
Создайте линию регрессии по данным, изучите ее форму и оцените характер отношений между двумя переменными. Прямая линия интерпретируется с линейным отношением, изогнутая форма предполагает квадратичное отношение, а линия, которая начинается относительно плоско, прежде чем внезапно подниматься или опускаться, интерпретируется как экспоненциальное отношение.
-
Ищите несоответствующие данные в диаграмме. Значения, которые ненормально далеки от набора данных. Расхождения расходятся в отношениях между переменными. Устраните их, но только если их наличие не повлияет на анализ взаимосвязи между двумя переменными.