Расчет стоимости DPMO (дефектов на миллион возможностей)

Содержание

направления
чаевые
предупреждение
Что вам нужно

Дефекты на миллион возможностей, или DPMO, - это простой метод измерения производительности процесса. Этот метод часто используется в инициативах Six Sigma. DPMO также служит основой для вычисления сигма-значений процесса, что является еще одним показателем производительности.В отличие от метода на единицу дефекта (DPU), который обеспечивает количество дефектных продуктов, DPMO учитывает реальность того, что в одном продукте может существовать более одного дефекта.

направления

Несложно рассчитать стоимость DPMO (дефектов на миллион возможностей) (3D изображение Sigma Silver от treenabeena от Fotolia.com)

Узнайте количество возможностей для дефектов, которые существуют в блоке. Для этого учтите все, что может случиться с продуктом не так, и это также важно для ваших клиентов.

Допустим, вы производите электронные устройства, и каждое из них состоит из пяти частей. Каждая из этих частей может иметь ошибочный шанс, если проблема нежелательна для клиента. Теперь предположим, что ваш клиент хочет, чтобы устройство было доставлено в течение пяти рабочих дней. Поскольку время доставки важно для вашего клиента, задержка доставки также является дефектом. Если ваши клиенты не заботятся о цвете, то разница в цвете не является дефектной.

После перечисления всех возможных дефектов в вашем продукте или услуге подсчитайте их, чтобы определить количество шансов на единицу.
Произведите выборку данных, чтобы определить общее количество дефектов, которые производит процесс. Чем больше образцов вы производите, тем надежнее будет ваш DPMO. Для каждой изученной единицы подсчитайте количество найденных дефектов. Подсчитайте, сколько образцов было проверено (количество единиц) и количество найденных дефектов.
Теперь, когда у вас есть данные, просто вычислите ваш DPMO: (1 000 000 x количество дефектов) / (количество единиц x количество шансов).

Заводской расчет устройства:

Количество дефектов: 9 Количество шансов на единицу: 6 (5 штук + время доставки) Количество единиц: 30 (проверенные устройства)

DPMO = (1 000 000 x 9) / (6x30) = 50 000

Разумно, что один завод, который производит миллион продуктов, может иметь 50 000 дефектов в этих устройствах.

чаевые

Хорошее эмпирическое правило для сбора данных - собрать как минимум 30 образцов.
Рекомендуется производить выборки в течение дня или недели, чтобы лучше оценить общую производительность процесса.